Plattformsuksess?

plattformer og flersidige markeder er de nye organisasjonene.

En plattform er enkelt forklart en tredjepart som megler utveksling av tjenester mellom to eller flere uavhengige parter. Det er et økosystem kan forklares som et dynamisk samfunn av organismer, der hver organisme har en spesiell funksjon. I likhet med det består en plattform som regel av mange forskjellige type tjenester, men med en hovedfunksjon og et formål. populære digitale plattformer kan være f.eks Facebook, Twitter og Instagram.

 Krokan (2017) forklarer plattformene som flere lag med forskjellige egenskaper. Videre forklarer han at plattformer kan bli delt inn i to. Enten vil plattformene være proprietære, som vil si at de bygger på et eget system. Eller så kan plattformene være åpne, som ikke bygger eller er avhengig av et eget system. Det kan bestå av profiler som viser ressurser, bookingmotor og betalings løsninger.

Det nye verbet å vippse

30. Mai 2015 startet DNB vipps. vipps er på mange måter et godt eksempel på hvordan plattform økonomien fungerer appen fikk raskt en dominerende posisjon noen som ledet til at både mCach og mobilpay ble lagt ned. det er alle nordmenn som er kundene og med 2,6 millioner nordmenn har de kommet langt med dette.

appen tar nye steg heletiden med bedriftbetalinger, foreninger, VY, Ruterbetaling, Oslo Taxi, faktura og nettbutikker er nå det nyeste

«det handler om og forenkle og hjelpe forbrukeren»

Kunstig intelligens

AL er teori og utvikling av datasystemer som er istand til å gjennomføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens.

det kan ses på som en teknikk med og få maskiner og dataprogrammer til å respondere mest mulig intelligent.

Vi skiller mellom kunstig intelligens som et generelt fagfelt og de spesifikke teknologiene som stammer fra fagfeltet. De individuelle teknologiene blir stadig bedre til å gjennomføre oppgaver som bare mennesker var i stand til å gjøre, og disse teknologiene kalles «kognitive teknologier». Ledere i næringslivet og offentlig sektor bør rette sin oppmerksomhet mot kognitive teknologier

De første ideen om kunstig intelligens var at maskiner skulle lære av egne erfaringer og etterligne menneskelig trekk.

Amazon har utviklet algoritmer som beregner den daglige etterspørselen etter varer for å kunne forutsette nøyaktig hvor mange skjorter i en bestemt størrelse og farge som blir solgt.

Er ikke dette spennene ?

I reise live har også kunstig intetlegens kommet langt og booking.com har kommet langt innen dette da, hvorfor spør du? de er raske har Personlig anbefalinger, kuder vil bli sett og gooking gjør det sånn at de vet hva kunder ser etter. Det er ikke nødvendigvis slik at forbrukerne liker brandet i seg selv, men det er brukergrensesnittet de foretrekker.

Nå er spørmålet hvor lagt kan kunstig intetlegens gå ?

Hvem er jeg ?

Jeg heter Hannah Klasen er 23 år gammel jente som opprinnelig er fra Sandefjord men, har flyttet til Oslo for og studere.

Jeg Studerer reiselivsledelse og opplevelsesutvikling på Høyskolen Kristiania. jeg elsker å reise og har reist rundt i Australia, USA, Thailand, Singapore, Malaysia, Bali. Å vil gjerne jobbe innen reise og spesielt markedsførings delen.

Jeg er nok en mer en praktisk person men liker og lære meg nye ting å jobber hardt for og nå målene mine med mye lære vilje.

Jeg ser frem til de neste 5 månedene på Digital markedsføring. Trur og håper at dette blir et lærerikt år.

  • Hannah Klasen